在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長乏力、招商引資缺少方向的大背景下，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟成為各地保持經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展、培育新增長點的必選項。據(jù)統(tǒng)計，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元，11年間規(guī)模擴張了3.8倍。

但也要看到，各地在推動數(shù)字經(jīng)濟“大干快上”的過程中，也不可避免地出現(xiàn)各自為政、無序競爭的問題，甚至在某些領(lǐng)域由于盲目跟風(fēng)、過度投資，導(dǎo)致項目爛尾、資源浪費等現(xiàn)象，值得各地高度關(guān)注并調(diào)整策略。

脫離產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，一味追求“高大上”

近年來，集成電路、元宇宙、大模型等成為各地產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策中的高頻詞匯，在促進這些領(lǐng)域快速發(fā)展的同時，脫離實際盲目追求大投資、大項目的問題也屢見不鮮。

例如，在集成電路領(lǐng)域，各地紛紛拿出優(yōu)惠產(chǎn)業(yè)扶持政策，全國上下掀起“造芯熱”，2020年前后曾一度出現(xiàn)多個半導(dǎo)體項目陷入“爛尾”困境的現(xiàn)象。

為此，國家發(fā)展改革委專門回應(yīng)：一些沒經(jīng)驗、沒技術(shù)、沒人才的“三無”企業(yè)投身集成電路行業(yè)，個別地方對集成電路發(fā)展的規(guī)律認識不夠，盲目上項目，低水平重復(fù)建設(shè)風(fēng)險顯現(xiàn)，甚至有個別項目建設(shè)停滯、廠房空置，造成資源浪費，并提出加強規(guī)劃布局、完善政策體系、建立防范機制、壓實各方責(zé)任四項舉措，規(guī)范市場秩序，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計，2023年我國新注冊芯片相關(guān)企業(yè)仍多達6.57萬家，同比增加9.5%；同時，有1.09萬家芯片相關(guān)企業(yè)注銷、吊銷。

類似的現(xiàn)象在大模型行業(yè)也同樣存在。據(jù)統(tǒng)計，自2022年11月ChatGPT發(fā)布到2024年7月，我國新注冊成立但目前處于注銷吊銷或停業(yè)異常狀態(tài)的人工智能相關(guān)企業(yè)達7.86萬家，占同期新注冊87.8萬家企業(yè)總量的8.9%。

集成電路、大模型等行業(yè)是典型的重資本、高投入、高產(chǎn)出的長周期產(chǎn)業(yè)，對地方政府的經(jīng)濟實力、可持續(xù)投入能力和高技能人才資源等都是一種考驗，各地在發(fā)展過程中應(yīng)當(dāng)立足自身基礎(chǔ)，科學(xué)開展評估論證，找準產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)作為切入點，避免欲速而不達。

忽視可持續(xù)運營，“場景”變“盆景”

應(yīng)用場景建設(shè)是地方政府引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、為企業(yè)創(chuàng)造機會空間的重要抓手。

各地紛紛通過揭榜掛帥、財政獎補等方式，支持企業(yè)參與到城市數(shù)字化場景建設(shè)中來。但從各地實踐來看，不少數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點項目和應(yīng)用場景建設(shè)仍以政府主導(dǎo)、財政投入為主要模式。

一方面，市場主體參與的積極性和主動性不強，不少企業(yè)把應(yīng)用場景建設(shè)當(dāng)做賺錢項目或拓展市場的跳板，往往場景完成驗收合作也基本結(jié)束，后續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地、場景復(fù)制推廣等都沒有下文；另一方面，不少場景缺少成熟運營模式和商業(yè)模式，可持續(xù)運營能力和迭代升級動力不強，展示和宣傳效果大于實際效果，過一兩年就成為無人問津、無人運維的閑置項目。

以元宇宙為例，2022—2023年元宇宙概念最火爆的時期，我國有30多個省市發(fā)布了元宇宙產(chǎn)業(yè)支持政策。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2024年8月，全國共有137家在建及已建成的元宇宙產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

隨著市場對元宇宙實際應(yīng)用價值的重新評估，部分缺乏優(yōu)秀內(nèi)容、缺少經(jīng)濟價值、不具備可持續(xù)盈利能力的項目陸續(xù)陷入資金鏈緊張、后續(xù)運維難以為繼的困境。尤其在大模型熱潮下，企業(yè)和用戶對元宇宙的熱情也明顯降溫。

面向企業(yè)開放應(yīng)用場景，不失為支持技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和企業(yè)發(fā)展的一條有效路徑，但“場景”不應(yīng)成為面子工程，更不能成為好看不好用的“盆景”。而應(yīng)當(dāng)運用市場化機制，構(gòu)建“技術(shù)應(yīng)用-場景示范-產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的良性循環(huán)，讓好的應(yīng)用場景真正成為數(shù)字技術(shù)的試驗場、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的孵化器。

延續(xù)傳統(tǒng)思維定式，“病急亂投醫(yī)”

經(jīng)濟下行壓力較大、財政收入趨緊是各地面臨的客觀實際，希望通過加大投資力度、拓展收入來源渠道的迫切心情能夠理解，但部分地方政府延續(xù)傳統(tǒng)粗放發(fā)展的路徑，缺少科學(xué)論證就盲目“上項目、搞創(chuàng)新”的做法，不僅起不到穩(wěn)增長的作用，反而帶來一系列負面作用。

例如，在算力中心建設(shè)方面，近年來各地建設(shè)智算中心熱情高漲。據(jù)統(tǒng)計，我國已有超過30多個城市建設(shè)了智算中心，甚至出現(xiàn)一個城市同時建設(shè)多個超算中心和智算中心的現(xiàn)象，而部分地市和縣級數(shù)據(jù)中心實際上架率平均不到20%。

近期，某縣城投資15億元建設(shè)人工智能算力中心項目的新聞成為爭議焦點。該縣一年的財政收入為15.8億元，姑且不論項目資金從何而來，智算中心建成后的應(yīng)用需求、運維成本都有可能面臨新的問題。

再如，在國家加快推動數(shù)據(jù)要素市場化改革的大背景下，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為各地政府關(guān)注的熱點。但隨即卻出現(xiàn)了某地政府打包出讓政務(wù)數(shù)據(jù)資源經(jīng)營權(quán)，隨后又被叫停的案例。

2024年6月發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于2023年度中央預(yù)算執(zhí)行和其他財政收支的審計工作報告》顯示，4個部門所屬7家運維單位未經(jīng)審批自定數(shù)據(jù)內(nèi)容、服務(wù)形式和收費標準，依托13個系統(tǒng)數(shù)據(jù)對外收費2.48億元。

盲目投資建設(shè)算力中心、迫不及待搞“數(shù)據(jù)財政”，本質(zhì)上還是試圖走投資拉動、快速變現(xiàn)的傳統(tǒng)捷徑，但這種超越現(xiàn)實階段和自身經(jīng)濟基礎(chǔ)的做法，對數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展來說往往弊大于利。

不同發(fā)展階段的政策選擇

各地在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的過程中，如何理性把握“速度與激情”，在充分尊重技術(shù)演進趨勢、市場運行規(guī)律和模式路徑差異的前提下，因地制宜、因勢利導(dǎo)，將“好鋼用在刀刃上”，是下一步推動數(shù)字經(jīng)濟行穩(wěn)致遠的關(guān)鍵所在。

國際知名研究機構(gòu)蓋特納提出的技術(shù)成熟度曲線，已成為國內(nèi)外預(yù)測和評估新興技術(shù)發(fā)展趨勢的重要工具。其將技術(shù)成熟度分為五個關(guān)鍵階段：

技術(shù)萌芽期，一項新技術(shù)剛被引入時，行業(yè)內(nèi)的興趣和討論會迅速升溫，但技術(shù)本身仍處于非常初期的階段，實際應(yīng)用和產(chǎn)品很少；期望膨脹期，隨著市場過度炒作和期望不斷提升，技術(shù)達到曝光高峰期，然而缺少實際產(chǎn)品和應(yīng)用，失敗案例開始顯現(xiàn)；泡沫破裂低谷期，由于技術(shù)未能達到期望，人們開始產(chǎn)生失望情緒，市場熱度大幅下降；穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期，隨著技術(shù)應(yīng)用和理解加深，市場逐漸回歸理性，技術(shù)發(fā)展穩(wěn)步推進；生產(chǎn)成熟期，技術(shù)被廣泛接受，進入成熟階段，應(yīng)用普及，并開始帶來真正的商業(yè)價值。

相對來說，企業(yè)比較關(guān)注哪個階段、哪個環(huán)節(jié)更加適合介入市場、獲得爆發(fā)式增長；資本更關(guān)注哪個領(lǐng)域、哪個節(jié)點投入能夠取得更大回報。而政府部門對新技術(shù)、新領(lǐng)域的規(guī)劃布局和資源投入維度應(yīng)當(dāng)有所不同，需要考慮的因素也更多。

比如，這兩年各地規(guī)劃、政策中頻繁提及的大模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等領(lǐng)域，目前大模型已經(jīng)逐步進入期望膨脹期。據(jù)統(tǒng)計，截至2024年7月，全國已有197項生成式人工智能服務(wù)通過備案審核，如算上尚未備案的大模型則數(shù)量更多，但真正帶來行業(yè)應(yīng)用價值的還不多見。

所以，政府對大模型的政策支持，就不能再以追求備案數(shù)量作為考核和競爭的目標，而應(yīng)當(dāng)把注意力轉(zhuǎn)移到如何開放場景、促進應(yīng)用，幫助企業(yè)跨過泡沫破裂的低谷期上來。

再比如，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化領(lǐng)域，目前從國家層面來講也還處于制定制度規(guī)則、探索技術(shù)創(chuàng)新的起步階段，但已經(jīng)有地方將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為繼土地財政之后的融資舉債新通道。這種急功近利的現(xiàn)象，從近期公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包轉(zhuǎn)讓、借道國有企業(yè)隱性舉債等屢屢被叫停可見一斑。

技術(shù)成熟度曲線只是了解技術(shù)發(fā)展階段和演進趨勢的工具之一。政府部門在制定數(shù)字經(jīng)濟扶持政策中，可以采用不同的分析方法對技術(shù)成熟度進行研判，組織專家和企業(yè)家進行深入論證，避免將資源都集中在諸如基礎(chǔ)大模型研發(fā)這種未來可能“強者通吃”的賽道上，而應(yīng)當(dāng)因地制宜分階段制定針對性、動態(tài)性的扶持策略。

對于處于萌芽期的技術(shù)，應(yīng)側(cè)重于支持企業(yè)技術(shù)攻關(guān)，搭建技術(shù)驗證、測試平臺，從源頭上增強技術(shù)成功轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的概率；對于處于期望膨脹期的技術(shù)，應(yīng)未雨綢繆，更多從引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)賦能實體產(chǎn)業(yè)角度給予支持，以虛促實；對于跨越“死亡谷”走向復(fù)蘇期和成熟期的企業(yè)，則應(yīng)從創(chuàng)造場景機會、促進供需對接等方面，更好支持企業(yè)做大做強。

（作者單位：上海中創(chuàng)研究院）